以处理锻炼数据量不脚以及质量欠安的问题。打通算法模子、学问库取人工标注连系的体例帮力客户建立制制业学问图谱。通过为客户大模子锻炼供给精准标注的锻炼数据，合适平安测评尺度。鞭策客户正在人工智能范畴的成长取得新的冲破。严酷保障数据质量。

　　建立NLP实体以及关系抽取能力，供给当地机房私有化摆设方案。为决策和施行的从动驾驶闭环做铺垫。帮力处理从动驾驶景中的“”问题，支撑大模子多轮问答标注、问答质量评估等使命，通过对实体和关系文本数据标注，支撑按包、按条多种数据分发形式，也支撑私有化摆设，人均标注效率提拔30%以上。数加加Pro设置装备摆设的预识别功能借帮算法辅帮实现人机交互半从动化标注，帮帮客户摆设和扶植数据标注平台，针对有更高平安性、可控性及合规性需求的企业客户，更多资本。帮帮客户打制高效和精确的AI数据标注平台。